大数据审计应用实践初探5000字

大数据审计应用实践初探5000字

随着大数据的产生和发展，大数据已成为一种非常重要的战略资源，并在提升产业竞争力、国情分析和社会管理等方面发挥着愈发重要的作用。同样，审计机关在执行审计监督的过程中，运用大数据审计在加快构建集中统一、全面覆盖、权威高效的审计监督体系起到了不可替代的作用。目前，大数据审计工作模式及应用已贯穿审计全过程，提升了审计跨领域、跨层级、跨系统、多思维的数据分析水平，推进了审计全覆盖。加大财务数据与业务数据、单位数据与行业数据以及跨行业、跨领域数据的综合比对和关联分析，可极大提升审计效率，使“大海捞针”变为“重点撒网”，使审计的深度、广度和精度得以实现新的拓展,推动审计工作迈向大数据审计时代。本文从大数据审计内涵及特征入手，重点通过关联分析，对大数据审计的应用做初步探讨。

一、大数据审计内涵及特征

（一）大数据审计的概念

所谓大数据，最常见的定义是：大小超出常规 数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。概括起来说，大数据主要具有大量Volume、高速 Velocity、多样 Variety、真实Veracity 四个特点，即“4V”特点。从审计的角度看，审计系统的大数据是被审计对象的海量数据集合，既包括来自被审计单位信息系统的财务、业务数据和相关支撑资料，也包括其他部门、互联网的交互数据；既包括结构化数据，又包括文档、音频、视频、图像等半结构化和非结构化数据。并且随着经济的发展，大数据技术与各行各业的融合不断加深，大数据的来源渠道仍在不断拓展。

（二）大数据审计的特征

1. 数据特征。可概括为来源广泛、数据量大、关联性强、结构多元等。审计不仅在形式上由纸质向电子数据转变，在体量上也呈现出急剧增长的态势。传统审计数据以M

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证号作为关键关联字段，分别与财政供养人员、工商登记、个人所得税、房产、车辆、证券、医保、死亡人员信息等数据关联比对，可发现扶贫对象、危旧房改造对象、低保户认定不精准和扶贫资金安全方面问题线索，大大提升了精准审计力度和工作效率。

3.外部数据关联分析。部分业务数据作为外部数据被广泛应用于各类审计项目中，如工商登记和税务信息等。例如通过将财政供养人员与工商登记信息比对分析，可发现公职人员经商办企业的问题；通过将企业领导干部与个人所得税信息进行比对分析，发现领导干部兼职取酬的问题。